揭秘Meta大内斗：超半数Llama作者出走，算力严重不足是硬伤

正想要技术开发蓝图的来得大为数建模根本无法被忍痛放弃。2同年，FAIR首脑最终召集OPT制作团队的部分的许多组织，让他们转至Llama制作团队，集中精力于建模二代的技术开发蓝图。

Pineau感叹，两个制作团队“都想在同一时刻缩减为数，根本无法要么选取其中所一个，要么让他们一齐兼职”。这确实也隐含了此前让两个制作团队分别技术开发蓝图各自大建模的权衡是差错的。

来得何况，彼时的Meta不仅面对着着内忧，来得受到受控的严峻挑战。在OpenAI发布原先闻ChatGPT后，受控的受压也经由Meta高层，传送到了数据分析方法制作团队身上，助长这场竞争的缓和感。

算力极低是硬伤

这场倾轧的原因，归根结底是Meta算力布局之外的占优。

在OpenAI、Microsoft、腾讯等竞争对手推出消费品端AI产品时，Meta在生成式AI的路肩上，显然在在了。当Meta终于不再大谈特谈元生命体，将生成式AI作为核心细则时，它又在公共设施布局上犯了一个可悲：

没有人即刻库存英伟达的GPU笔记本电脑以锻炼AI建模，而是之前想要使用传统意义的CPU笔记本电脑，造成其在锻炼AI的展现上非常大占优于GPU笔记本电脑。

2022年夏天的前奏，扎克伯格开会了多场专门从事分析方法开发蓝图先进AI技术的算力储藏的开会，时长长达5个小时。据CNN另据，Meta的公共设施主要职责人当时透露：“我们在开发蓝图AI的物件、兼职流程和处理程序上假定非常大差距，我们必须得投入金钱投资者。”

也正是在2022年，Meta才碍于开始触发GPU笔记本电脑的大为数库存蓝图。然而，由于GPU对功率和散热器来得高的要求，数据中所心等公共设施必须重原先的设计和搭成。Meta的多个数据中所心建设项目一再暂停，等待原先的设计的完工。

图源：ICphoto

此时，Meta已经被竞争对手们甩在身后遥远的前面。2015年，腾讯就开始部署定制特别版的GPU笔记本电脑，OpenAI也早就获得Microsoft寒Azure缺再加的数万张GPU笔记本电脑算力之上。

尽管Meta的AI数据分析方法中所心有杨立昆等大老请到，制作团队量级极为输其竞争对手，但芯片的占优也让制作团队无能为力，一再卷入倾轧。

此前，Meta美国公司还尝试使用自己的设计的定制笔记本电脑锻炼AI ，但这一策略在2021年就被视同来得慢、来得技术性，而终于被放弃。

Meta的CFO Susan Li在2同年也自白，Meta投入给生成式AI的算力比较受限，“大体上所有的AI算力都投向了海报、信息流和短截图建设项目”。

毫无疑问，人工智能IT的系统的冗余来得原先是银子砸出来的。Meta披露，在人工智能之外的改组使其每季度的金融市场费用增大了分之一40亿美元。与此同时，Meta正面对着着严峻的窘境，从去年十一同年以来之前在停滞减薪，以降本增效。

另外，尽管扎克伯格官方写到元生命体的次数已大大减再加，自已回应道：“我们在AI和元生命体上已经集中精力了很多年，我们将在此期间集中精力于这两个金融业务。”

Meta的元生命体基本上是个烧钱的正因如此。去年一年，Meta的元生命体金融业务亏了137亿美元，Meta也预计，本年的盈利还将在此期间缩减。

反复横跳跃，重蹈覆辙

不可否认，Llama自2同年发布原先闻以来，之前值得一提的是。发布原先闻的几个同年内，就有其他AI数据分析方法职员并用Llama开发蓝图了其他的Apache大口语建模。扎克伯格也透露，随着其他开发蓝图职员简化建模，Meta可以将这些简化统合到其海报和消费品产品中所。

本年7同年、8同年，Meta还年末发布原先闻了Llama2建模和专修代码生成的Code Llama。

不过，Meta对于AI技术开发蓝图的立场仍难以预测，大幅背离，数据分析方法职员之间无论如何酝酿着消弭的缓和间的关系。

就在本年2同年，Meta统合Llama和OPT制作团队的同时，还成立了一个专修广泛应用的生成式AI制作团队。该制作团队由草莓前高管Ahmad Al-Dahle带领，从FAIR中所带给了许多技术开发蓝图职员的转至。Meta内外确实又要重蹈覆辙，卷入了多场制作团队之间的倾轧。

Pineau在谈话时透露，Meta的AI建设项目平常在这个原先制作团队与FAIR制作团队之间“反复横跳跃”。前述的Llama2和Code Llama就是分别由两个各不有所不同制作团队主要职责的。

Pineau辩解则解释道：“因为这个行业发展得太快了，我们仍在探求，FAIR应该主要职责哪个建设项目？而生成式AI又该主要职责哪一个建设项目？”

图源：泰晤士报

此外，FAIR的数据分析方法传统意义与终极目标，也在Meta对AI立场的背离中所不复假定。FAIR传统意义上，成型了一种由数据分析方法职员为首的自下而上的文化，其终极目标是挺进AI的突破。然而，随着扎克伯格对AI融入Meta产品的要求愈加憎恶，FAIR的关注点正想要大幅缩小，如RNA南接合等无产品化倾向的数据分析方法正想要被更改。

这样的时常变动，造成的是数据分析方法职员的大为数流失。

扎克伯格曾直言：在Meta占优于OpenAI的情况下，他蓝图将生成式AI作为Meta的核心优先细则。而优质人才的来得为重要，正想要抑制Meta追赶上腾讯、Microsoft等竞争对手的脚步。

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