新来个技术总监：发现谁在用 delete 删数据直接解聘！

构上被依赖的强制拒绝执行(constrain)、逻辑电路(trigger)、录入(index); 依赖于该表格的磁盘每一次/函数将保留,但是转为 invalid 稳定状态。

细心运用于 drop ，要删表格走到投无路的兄弟，请在订票已成功后在拒绝执行系统设计！

可以这么解释，一本序言，delete是把参考资料手脚了，truncate是把序言的素材手脚下来吊了，drop是把序言吊了

truncate

仅限于电子邮件库segment 中都，系统设计不触发 trigger。truncate table table_name 立刻特赦驱动器三维空间 ，不管是 InnoDB和MyISAM 。truncate table实际上好像类似于drop table 然后creat,看来这个create table 的每一次来作了可视性，比如表格在结构上副本先前之前有了等等。所以平均速度上某种程度是接近drop table的平均速度;

truncate 能够迅速清空一个表格。并且除此以外auto_increment的系数。

但对于有所不同的类DF磁盘动力系统只能特别注意的地方是：

细心运用于 truncate，特别从没储存的时候，如果误封禁线上的表格，记得马上走到投无路。

为什么不建言运用于DELETE 封禁电子邮件

了解上面的一些数学数学模型最后，可以明白！

在运用于DELETE系统设计封禁电子邮件时，如果从没事到时储存电子邮件，一旦误系统设计就就会引致电子邮件无法恢复。因此，在透过任何电子邮件系统设计先前，众所周知到时储存电子邮件，以便在出现有误时可以轻松地恢复电子邮件。

如果在封禁电子邮件时表格中都假定外键关联，运用于DELETE系统设计可能就会引致其他表格中都的电子邮件不一致。例如，如果一个表格有一个外键，朝向另一个表格中都的几天后，如果从主表格中都封禁行而不格外新外键摘录，则外键摘录将已已是单方摘录。这可能就会引致查阅时出现有误，或者在格外新时引致电子邮件不一致。

从InnoDB磁盘容量分布区，delete对精度的直接影响，以及可视性建言上都解释为什么不建言delete封禁电子邮件。

InnoDB磁盘架构

从这张图可以看到，InnoDB磁盘在结构上主要之外两部分：逻辑上磁盘在结构上和科学磁盘在结构上。

逻辑上上是由表格三维空间tablespace —> 段segment或者inode —> 区外Extent ——>电子邮件页Page构已成，Innodb逻辑上管理制度其单位是segment，三维空间调配的总和其单位是extent，每个segment都就会从表格三维空间FREE_PAGE中都调配32个page，当这32个page不够时限，就会按照都有主张透过拓展：如果也就是说之比1个extent，则拓展到1个extent；当表格三维空间之比32MB时，每次拓展一个extent；表格三维空间不算于32MB，每次拓展4个extent。

科学上主要由该系统服务器电子邮件副本，笔记副本第一组已成，电子邮件副本主要磁盘MySQL修订版电子邮件和服务器电子邮件，笔记副本据信的是data page的变格外据信，主要用途MySQL Crash时的恢复。

Innodb表格三维空间

InnoDB磁盘之外三类表格三维空间：该系统表格三维空间，服务器表格三维空间，Undo表格三维空间。

**该系统表格三维空间：**主要磁盘MySQL在表面上的电子邮件修订版电子邮件，如information_schema下的电子邮件。

**服务器表格三维空间：**当开启innodb_file_per_table=1时，电子邮件表格从该系统表格三维空间分立出来磁盘在以table_name.ibd下令的电子邮件副本中都，在结构上电子邮件磁盘在table_name.frm副本中都。

**Undo表格三维空间：**磁盘Undo电子邮件，如较慢照一致读序言和flashback都是能用undo电子邮件。

从MySQL 8.0开始准许服务器下面表格三维空间，具体语法如下：

mysql副本标识符CREATE TABLESPACE tablespace_name ADD DATAFILE 'file_name' #电子邮件副本名 USE LOGFILE GROUP logfile_group #下面笔记副本第一组，一般每第一组2个logfile。 [EXTENT_SIZE [=] extent_size] #区外大小不一 [initial_SIZE [=] initial_size] #初始化大小不一 [AUTOEXTEND_SIZE [=] autoextend_size] #操作者扩宽尺码 [MAX_SIZE [=] max_size] #单个副本最大size，最大是32G。 [NODEGROUP [=] nodegroup_id] #键值第一组 [WAIT] [COMMENT [=] comment_text] ENGINE [=] engine_name

这样的用处是可以来作到电子邮件的冷热力转化，分别用HDD和SSD来磁盘，既能构建电子邮件的高效会见，又能最大限度已合作开发成本，比如可以去掉两块500GROM，经过创始人卷第一组vg，划分逻辑上卷lv，创始人电子邮件参考资料并mount具体来说的lv，假设划分的两个参考资料分别是/hot_data 和 /cold_data。

这样就可以将某种程度的业务部门表格如服务器表格，订单表格磁盘在高精度SSD盘上，一些笔记，流水表格磁盘在都可的HDD上，主要的系统设计步骤如下：

mysql副本标识符#创始人热力电子邮件表格三维空间create tablespace tbs_data_hot add datafile '/hot_data/tbs_data_hot01.dbf' max_size 20G;#创始人某种程度业务部门表格磁盘在热力电子邮件表格三维空间create table booking(id bigint not null primary key auto_increment, …… ) tablespace tbs_data_hot;#创始人冷电子邮件表格三维空间create tablespace tbs_data_cold add datafile '/hot_data/tbs_data_cold01.dbf' max_size 20G;#创始人笔记，流水，储存类的表格磁盘在冷电子邮件表格三维空间create table payment_log(id bigint not null primary key auto_increment, …… ) tablespace tbs_data_cold;#可以静止表格到另一个表格三维空间alter table payment_log tablespace tbs_data_hot;Inndob磁盘分布区创始人空表格核对三维空间改变mysql副本标识符mysql> create table user(id bigint not null primary key auto_increment, -> name varchar(20) not null default '' comment '姓氏', -> age tinyint not null default 0 comment 'age', -> gender char(1) not null default 'M' comment '性别', -> phone varchar(16) not null default '' comment '手机号', -> create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创始人短时间', -> update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改短时间' -> ) engine = InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT '服务器电子邮件表格';Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)bash副本标识符# ls -lh user1.ibd -rw-r----- 1 mysql mysql 96K Nov 6 12:48 user.ibd

特设参数innodb_file_per_table=1时，创始人表格时就会操作者创始人一个segment，同时调配一个extent，举例来说32个data page的来磁盘电子邮件，这样创始人的空表格配置文件大小不一就是96KB，extent运用于完了最后就会申领64个相互连接页，这样对于一些小表格，或者undo segment，可以在开始时申领较不算的三维空间，节省驱动器容量的开销。

shell副本标识符# python2 py_innodb_page_info.py -v /data2/mysql/test/user.ibdpage offset 00000000, page type page offset 00000001, page type page offset 00000002, page type page offset 00000003, page type , page level page offset 00000000, page type page offset 00000000, page type Total number of page: 6: #总共调配的页数Freshly Allocated Page: 2 #可视的电子邮件页Insert Buffer Bitmap: 1 #填充缓冲页File Space Header: 1 #副本三维空间头B-tree Node: 1 #电子邮件页File Segment inode: 1 #副本后端inonde，如果是在ibdata1.ibd上就会有多个inode。填充电子邮件后的三维空间改变mysql副本标识符mysql> DELIMITER $$mysql> CREATE PROCEDURE insert_user_data(num INTEGER) -> BEGIN -> DECLARE v_i int unsigned DEFAULT 0; -> set autocommit= 0; -> WHILE v_i < num DO -> insert into user(MLT-nameMLT-, age, gender, phone) values (CONCAT('lyn',v_i), mod(v_i,120), 'M', CONCAT('152',ROUND(RAND(1)*100000000))); -> SET v_i = v_i+1; -> END WHILE; -> commit; -> END $$Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> DELIMITER ;#填充10w电子邮件mysql> call insert_user_data(100000);Query OK, 0 rows affected (6.69 sec)shell副本标识符# ls -lh user.ibd-rw-r----- 1 mysql mysql 14M Nov 6 10:58 /data2/mysql/test/user.ibd# python2 py_innodb_page_info.py -v /data2/mysql/test/user.ibdpage offset 00000000, page type page offset 00000001, page type page offset 00000002, page type page offset 00000003, page type , page level #增大了一个非叶子键值，榕的相对从1转为2.........................................................page offset 00000000, page type Total number of page: 896:Freshly Allocated Page: 493Insert Buffer Bitmap: 1File Space Header: 1B-tree Node: 400File Segment inode: 1delete电子邮件后的三维空间改变mysql副本标识符mysql> select min(id),max(id),count(*) from user;+---------+---------+----------+| min(id) | max(id) | count(*) |+---------+---------+----------+| 1 | 100000 | 100000 |+---------+---------+----------+1 row in set (0.05 sec)#封禁50000条电子邮件，某种程度三维空间某种程度从14MB变长7MB近。mysql> delete from user limit 50000;Query OK, 50000 rows affected (0.25 sec)#电子邮件副本大小不一依然是14MB，从没缩小。# ls -lh /data2/mysql/test/user1.ibd -rw-r----- 1 mysql mysql 14M Nov 6 13:22 /data2/mysql/test/user.ibd#电子邮件页从没被重复使用。# python2 py_innodb_page_info.py -v /data2/mysql/test/user.ibdpage offset 00000000, page type page offset 00000001, page type page offset 00000002, page type page offset 00000003, page type , page level ........................................................page offset 00000000, page type Total number of page: 896:Freshly Allocated Page: 493Insert Buffer Bitmap: 1File Space Header: 1B-tree Node: 400File Segment inode: 1#在MySQL在表面上是标明封禁，mysql副本标识符mysql> use information_schema;Database changedmysql> SELECT A.SPACE AS TBL_SPACEID, A.TABLE_ID, A.NAME AS TABLE_NAME, FILE_FORMAT, ROW_FORMAT, SPACE_TYPE, B.INDEX_ID , B.NAME AS INDEX_NAME, PAGE_NO, B.TYPE AS INDEX_TYPE FROM INNODB_SYS_TABLES A LEFT JOIN INNODB_SYS_INDEXES B ON A.TABLE_ID =B.TABLE_ID WHERE A.NAME = 'test/user1';+-------------+----------+------------+-------------+------------+------------+----------+------------+---------+------------+| TBL_SPACEID | TABLE_ID | TABLE_NAME | FILE_FORMAT | ROW_FORMAT | SPACE_TYPE | INDEX_ID | INDEX_NAME | PAGE_NO | INDEX_TYPE |+-------------+----------+------------+-------------+------------+------------+----------+------------+---------+------------+| 1283 | 1207 | test/user | Barracuda | Dynamic | Single | 2236 | PRIMARY | 3 | 3 |+-------------+----------+------------+-------------+------------+------------+----------+------------+---------+------------+1 row in set (0.01 sec)PAGE_NO = 3 标识B-tree的root page是3号页，INDEX_TYPE = 3是围住录入。 INDEX_TYPE取系数如下：0 = nonunique secondary index; 1 = automatically generated clustered index (GEN_CLUST_INDEX); 2 = unique nonclustered index; 3 = clustered index; 32 = full-text index;#拉伸三维空间再后透过观察

MySQL在表面上不就会毫无疑问封禁三维空间，而且来作标明封禁，即将delflag:N修改回delflag:Y，commit最后就会就会被purge进入封禁嵌套格，如果下一次insert格外大的据信，delete最后的三维空间不就会被重用，如果填充的据信之比也就是说delete的据信空就会被重用，这块素材可以通过知数堂的innblock工具透过研究。

Innodb中都的残骸残骸的导致

我们明白电子邮件磁盘在副本该系统上的，总是不可100%能用调配给它的科学三维空间，封禁电子邮件就会在该网站上遗留下来一些”看不见”，或者随机写入（围住录入非线性增大）就会引致页对立，页对立引致该网站的能用三维空间不算于50%，另外对表格透过增删改就会引起完了全一致的二级录入系数的随机的增删改，也就会引致录入在结构上中都的电子邮件该网站上遗留下来一些"看不见"，虽然这些看不见有可能就会被重复能用，但终究就会引致部分科学三维空间没被运用于，也就是残骸。

同时，即便是特设了填充因子为100%，Innodb也就会主动遗留下来page该网站1/16的三维空间作为重置运用于（An innodb_fill_factor setting of 100 lees 1/16 of the space in clustered index pages free for future index growth）防止update带来的行漏出。

mysql副本标识符mysql> select table_schema, -> table_name,ENGINE, -> round(DATA_LENGTH/1024/1024+ INDEX_LENGTH/1024/1024) total_mb,TABLE_ROWS, -> round(DATA_LENGTH/1024/1024) data_mb, round(INDEX_LENGTH/1024/1024) index_mb, round(DATA_FREE/1024/1024) free_mb, round(DATA_FREE/DATA_LENGTH*100,2) free_ratio -> from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA= 'test' -> and TABLE_NAME= 'user';+--------------+------------+--------+----------+------------+---------+----------+---------+------------+| table_schema | table_name | ENGINE | total_mb | TABLE_ROWS | data_mb | index_mb | free_mb | free_ratio |+--------------+------------+--------+----------+------------+---------+----------+---------+------------+| test | user | InnoDB | 4 | 50000 | 4 | 0 | 6 | 149.42 |+--------------+------------+--------+----------+------------+---------+----------+---------+------------+1 row in set (0.00 sec)

其中都data_free是调配了没运用于的字节数，并不可指明完了全是残骸三维空间。

残骸的重复使用

对于InnoDB的表格，可以通过都有下令来重复使用残骸，特赦三维空间，这个是随机读序言IO系统设计，就会相比较耗时，也就会堵塞表格上情况下的DML运行，同时只能占用额外格外多的驱动器三维空间，对于RDS来说，可能就会引致驱动器三维空间瞬间爆满，实例瞬间被对准，应用无法来作DML系统设计，所以未经许可应用软件上环境去拒绝执行。

shell副本标识符#拒绝执行InnoDB的残骸重复使用mysql> alter table user engine=InnoDB;Query OK, 0 rows affected (9.00 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0##拒绝执行完了最后，电子邮件副本大小不一从14MB减小到10M。# ls -lh /data2/mysql/test/user1.ibd -rw-r----- 1 mysql mysql 10M Nov 6 16:18 /data2/mysql/test/user.ibdmysql副本标识符mysql> select table_schema, table_name,ENGINE, round(DATA_LENGTH/1024/1024+ INDEX_LENGTH/1024/1024) total_mb,TABLE_ROWS, round(DATA_LENGTH/1024/1024) data_mb, round(INDEX_LENGTH/1024/1024) index_mb, round(DATA_FREE/1024/1024) free_mb, round(DATA_FREE/DATA_LENGTH*100,2) free_ratio from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA= 'test' and TABLE_NAME= 'user';+--------------+------------+--------+----------+------------+---------+----------+---------+------------+| table_schema | table_name | ENGINE | total_mb | TABLE_ROWS | data_mb | index_mb | free_mb | free_ratio |+--------------+------------+--------+----------+------------+---------+----------+---------+------------+| test | user | InnoDB | 5 | 50000 | 5 | 0 | 2 | 44.29 |+--------------+------------+--------+----------+------------+---------+----------+---------+------------+1 row in set (0.00 sec)delete对SQL的直接影响没封禁前的SQL拒绝执行情况mysql副本标识符#填充100W电子邮件mysql> call insert_user_data(1000000);Query OK, 0 rows affected (35.99 sec)#去掉相关录入mysql> alter table user add index idx_name(name), add index idx_phone(phone);Query OK, 0 rows affected (6.00 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0#表格上录入统总和字电子邮件mysql> show index from user;+-------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |+-------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+| user | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 996757 | NULL | NULL | | BTREE | | || user | 1 | idx_name | 1 | name | A | 996757 | NULL | NULL | | BTREE | | || user | 1 | idx_phone | 1 | phone | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | | |+-------+------------+-----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+3 rows in set (0.00 sec)#除此以外稳定状态变量总和mysql> flush status;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)#拒绝执行SQL语义mysql> select id, age ,phone from user where name like 'lyn12%';+--------+-----+-------------+| id | age | phone |+--------+-----+-------------+| 124 | 3 | 15240540354 || 1231 | 30 | 15240540354 || 12301 | 60 | 15240540354 |.............................| 129998 | 37 | 15240540354 || 129999 | 38 | 15240540354 || 130000 | 39 | 15240540354 |+--------+-----+-------------+11111 rows in set (0.03 sec)mysql> explain select id, age ,phone from user where name like 'lyn12%';+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------+| 1 | PLE | user | range | idx_name | idx_name | 82 | NULL | 22226 | Using index condition |+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)#核对相关稳定状态呢变量mysql> select * from information_schema.session_status where variable_name in('Last_query_cost','Handler_read_next','Innodb_pages_read','Innodb_data_reads','Innodb_pages_read');+-------------------+----------------+| VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE |+-------------------+----------------+| HANDLER_READ_NEXT | 11111 | #请求读序言的正数| INNODB_DATA_READS | 7868409 | #电子邮件科学读序言的总计| INNODB_PAGES_READ | 7855239 | #逻辑上读序言的总计| LAST_QUERY_COST | 10.499000 | #SQL语义的已合作开发成本COST，主要之外IO_COST和CPU_COST。+-------------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)封禁后的SQL拒绝执行情况mysql副本标识符#封禁50w电子邮件mysql> delete from user limit 500000;Query OK, 500000 rows affected (3.70 sec)#研究表格统总和字电子邮件mysql> yze table user;+-----------+---------+----------+----------+| Table | Op | Msg_type | Msg_text |+-----------+---------+----------+----------+| test.user | yze | status | OK |+-----------+---------+----------+----------+1 row in set (0.01 sec)#除此以外稳定状态变量总和mysql> flush status;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> select id, age ,phone from user where name like 'lyn12%';Empty set (0.05 sec)mysql> explain select id, age ,phone from user where name like 'lyn12%';+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------+| 1 | PLE | user | range | idx_name | idx_name | 82 | NULL | 22226 | Using index condition |+----+-------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from information_schema.session_status where variable_name in('Last_query_cost','Handler_read_next','Innodb_pages_read','Innodb_data_reads','Innodb_pages_read');+-------------------+----------------+| VARIABLE_NAME | VARIABLE_VALUE |+-------------------+----------------+| HANDLER_READ_NEXT | 0 || INNODB_DATA_READS | 7868409 || INNODB_PAGES_READ | 7855239 || LAST_QUERY_COST | 10.499000 |+-------------------+----------------+4 rows in set (0.00 sec)结果统总和字研究

系统设计

COST

科学读序言单次

逻辑上读序言单次

显影正数

返回正数

拒绝执行短时间

初始化填充100W

10.499000

7868409

7855239

22226

11111

30ms

100W随机封禁50W

10.499000

7868409

7855239

22226

0

50ms

这也指明对都可的大表格，想要通过delete电子邮件来对表格透过是不想像的，所以在任何时候不想用delete去封禁电子邮件，某种程度运用于优雅的标明封禁。

delete可视性建言高度集中业务部门账号职责

对于一个大的该系统来说，只能根据业务部门不同之处去拆分子该系统，每个子该系统可以看来作是一个service，例如美团APP，上面有很多维修服务，某种程度的维修服务有服务器维修服务user-service，搜索维修服务search-service，消费product-service，位置维修服务location-service，价格维修服务price-service等。每个维修服务完了全一致一个电子邮件库，为该电子邮件库创始人单独账号，同时只授予DML职责且从没delete职责，同时未经许可跨库会见。

mysql副本标识符#创始人服务器电子邮件库并认可create database mt_user charset utf8mb4;grant USAGE, SELECT, INSERT, UPDATE ON mt_user.* to 'w_user'@'%' identified by 't$W*g@gaHTGi123456';flush privileges;delete改回标明封禁

在MySQL电子邮件库建模规范中都有4个公共字段，某种程度上每个表格必须有的，同时在create_time列要创始人录入，有两上都的用处：

一些查阅业务部门场景都就会有一个配置文件的短时间段，比如7天或者一个月，都是通过create_time去处理过程，走到录入显影格外较慢。一些某种程度的业务部门表格只能以T +1的作法抽出电子邮件仓库中都，比如周日00:30抽出前一天的电子邮件，都是通过create_time处理过程的。mysql副本标识符MLT-idMLT- bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'GUIDid',MLT-is_deletedMLT- tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否是逻辑上封禁：0：没封禁，1：已封禁',MLT-create_timeMLT- timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创始人短时间',MLT-update_timeMLT- timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改短时间'#有了封禁标明，业务部门硬件的delete系统设计就可以转换为updateupdate user set is_deleted = 1 where user_id = 1213;#查阅的时候只能手拿is_deleted处理过程select id, age ,phone from user where is_deleted = 0 and name like 'lyn12%';电子邮件摘要作法通用电子邮件摘要工具mysql副本标识符#1. 创始人摘要表格，一般在原表格名上面去掉_bak。CREATE TABLE MLT-ota_order_bakMLT- ( MLT-idMLT- bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'GUID', MLT-order_idMLT- varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '订单id', MLT-ota_idMLT- varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'ota', MLT-check_in_dateMLT- varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '租住年份', MLT-check_out_dateMLT- varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '离店年份', MLT-hotel_idMLT- varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '四季酒店ID', MLT-guest_nameMLT- varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '超市', MLT-purcharse_timeMLT- timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '购买短时间', MLT-create_timeMLT- datetime DEFAULT NULL, MLT-update_timeMLT- datetime DEFAULT NULL, MLT-create_userMLT- varchar(255) DEFAULT NULL, MLT-update_userMLT- varchar(255) DEFAULT NULL, MLT-statusMLT- int(4) DEFAULT '1' COMMENT '稳定状态 ： 1 情况下 ， 0 封禁', MLT-hotel_nameMLT- varchar(255) DEFAULT NULL, MLT-priceMLT- decimal(10,0) DEFAULT NULL, MLT-remarkMLT- longtext, PRIMARY KEY (MLT-idMLT-), KEY MLT-IDX_order_idMLT- (MLT-order_idMLT-) USING BTREE, KEY MLT-hotel_nameMLT- (MLT-hotel_nameMLT-) USING BTREE, KEY MLT-ota_idMLT- (MLT-ota_idMLT-) USING BTREE, KEY MLT-IDX_purcharse_timeMLT- (MLT-purcharse_timeMLT-) USING BTREE, KEY MLT-IDX_create_timeMLT- (MLT-create_timeMLT-) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8PARTITION BY RANGE (to_days(create_time)) ( PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (to_days('2018-09-01')), PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (to_days('2018-10-01')), PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (to_days('2018-11-01')), PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (to_days('2018-12-01')), PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (to_days('2019-01-01')), PARTITION p201901 VALUES LESS THAN (to_days('2019-02-01')), #2. 填充原表格中都单方的电子邮件（只能跟合作开发同学确认电子邮件保留范围）create table tbl_p201808 as select * from ota_order where create_time between '2018-08-01 00:00:00' and '2018-08-31 23:59:59';#3. 跟摘要表格中区外来作中区外比如说alter table ota_order_bak exchange partition p201808 with table tbl_p201808; #4. 封禁原表格中都之前规范的电子邮件delete from ota_order where create_time between '2018-08-01 00:00:00' and '2018-08-31 23:59:59' limit 3000;可视性后的摘要作法mysql副本标识符#1. 创始人中都间表格CREATE TABLE MLT-ota_order_2020MLT- (........) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8PARTITION BY RANGE (to_days(create_time)) ( PARTITION p201808 VALUES LESS THAN (to_days('2018-09-01')), PARTITION p201809 VALUES LESS THAN (to_days('2018-10-01')), PARTITION p201810 VALUES LESS THAN (to_days('2018-11-01')), PARTITION p201811 VALUES LESS THAN (to_days('2018-12-01')), PARTITION p201812 VALUES LESS THAN (to_days('2019-01-01')), PARTITION p201901 VALUES LESS THAN (to_days('2019-02-01')), #2. 填充原表格中都有效的电子邮件，如果冗余在100W近可以在业务部门低峰期直接填充，如果相比较大，建言运用于dataX来来作，可以高度集中频率和大小不一，先前我这边用Go封装了dataX可以构建操作者生已成json副本，下面大小不一去拒绝执行。insert into ota_order_2020 select * from ota_order where create_time between '2020-08-01 00:00:00' and '2020-08-31 23:59:59';#3. 表格替换成alter table ota_order rename to ota_order_bak; alter table ota_order_2020 rename to ota_order;#4. 填充差异电子邮件insert into ota_order select * from ota_order_bak a where not exists (select 1 from ota_order b where a.id = b.id);#5. ota_order_bak改造已成中区外表格，如果表格相比较大不建言直接改造，可以到时创始人好中区外表格，通过dataX把为基础进去即可。#6. 后续的摘要工具#创始人中都间不算见表格create table ota_order_mid like ota_order;#比如说原表格单方电子邮件中区外到都可表格alter table ota_order exchange partition p201808 with table ota_order_mid; ##比如说都可表格电子邮件到摘要表格的具体来说中区外alter table ota_order_bak exchange partition p201808 with table ota_order_mid;

这样原表格和摘要表格都是按月的中区外表格，只只能创始人一个中都间都可表格，在业务部门低峰期来作两次中区外比如说，既可以封禁单方电子邮件，又能重复使用空，而且从没三维空间残骸，不就会直接影响表格上的录入及SQL的拒绝执行构想。

论述

通过从InnoDB磁盘容量分布区，delete对精度的直接影响可以看到，delete科学封禁既不可特赦驱动器三维空间，而且就会导致大量的残骸，引致录入频频对立，直接影响SQL拒绝执行构想的反应性；

同时在残骸重复使用时，就会重复运用于大量的CPU，驱动器三维空间，直接影响表格上情况下的DML系统设计。

在业务部门标识符层面，某种程度来作逻辑上标明封禁，不必要科学封禁；为了构建电子邮件摘要需求，可以用运用于MySQL中区外表格不同之处来构建，都是DDL系统设计，从没残骸导致。

另外一个相比较好的方案运用于Clickhouse，对有生命周期的电子邮件表格可以运用于Clickhouse磁盘，能用其TTL不同之处构建单方电子邮件操作者清理。

在指导之外都拒绝执行电子邮件库封禁的时候一定要用意再用意，建言每次透过电子邮件封禁的运用于众所周知电子邮件表格的储存指导，这样就就会有所增加你封禁走到投无路的几率。很多时候不想过分坚信自己的动手能力，老虎还有打盹的时候，万在手水泡了呢。最大限度勤学好的电子邮件库运维习惯，这样就会让自己不算跌跟头，你的专注才就会格外加顺利。

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